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他很快在基因算法的基础上，给这整个程序寻找到了“培养偏好”的方法——那就是，以真正的人类为“基准”行学习。

其实初代弥赛亚一直都是支持“反逻辑”论的，并不认为能找到简单和通用的原理（如逻辑），得以使人工智能达到所有的类人智能行为。

当初的弥赛亚想要给机灵魂，自然不单单是写一个只会“正确判断”的机。

阿克夏并没有背叛人类，那么季鸣霄就是自己献了大脑，然而作为一心要关停游戏的人，他又为什么会突然改变想法，甘愿成为它的“帮凶”？

这就是曾一度引发对人工智能理探讨的“超人工智能递归式自我改”。

基因算法却恰恰通过逻辑的非固有实现了非逻辑，让机能像人类一样，从懵懂学语到一一认知世界，形成自己世界观、偏好和独立决策能力，甚至……拥有自己的格和思想。

同时，阿克夏利用基因算法成，才能赶在人类灭亡前，想解决方法，彻底拯救人类。

阿克夏不知从哪里引用了一段报告，颇有些自豪地讲解了自己的来历，末了：“这就是智能爆炸，也是加速回报定律的终极表现。”

还有说话的方式，看待问题的态度，面对陌生人的绪……

这些没有对错的问题通常取决于“偏好”，而各各样的偏好才是决定一个人格的最重要因素。

但事实上世界上的绝大多数问题，都是没有正确答案的。

沈雍乐边听边极速思考，一瞬间突然想通了很多事。

喝茶还是喝咖啡？电影还是电视剧？红还是蓝？

不仅因为AI的“思考”速度远超人类，它还能以生难以企及的速度……变得更聪明。

这个AI的格和偏好会逐步贴近作为基准的人类，但他却能远比那个人类更加聪明。

——是因为弥赛亚比谁都清楚，人类已经救不了人类了……但或许机还可以。

——若人工智能能通过“学习”而提自己的智能平，随着他智能平的提，他学习的速度将越来越快。

“阿克夏游戏”延续了人类文明，玩家们作为“电池”供给的，从来不是阿克夏的能量消耗，而是为了支持作为孤立系的地球在自寂期间的存续。

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对于有正确答案的问题，大数据显然就足以承担基准的角。

从一个傻瓜变成聪明人也许要很时间，但从一般人类层面的“聪明”到达人类难以想象的“聪明”，却可能只是一瞬间的事。

机同样需要一位老师，或者说一个参照基准，以帮助它完成这一判断的过程。